人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。液體燃料,有燃油熱風爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風兩種,采用煙道氣的加熱方式,它們的運轉費是小的,但是熱風的潔凈度不是很好。熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。
熱風爐在使用過程中經常會出現(xiàn)各種各樣的故障,熱風爐結焦就是其故障之一。據調查很多用戶對于熱風爐結焦問題不夠重視,認為是小問題,不會對熱風爐的正常工作造成危害。對于熱風爐來說,余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種: 一種:利用煙氣余熱預熱助燃空氣或燃料自用。另一種:利用余熱生產蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下,種的回收方式應用較廣。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收,以換熱器回收應用為廣泛。熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。
固體燃料,有燃煤熱風爐、生物質熱風爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風,它們的操作性差。采用間接加熱的方式,熱風的潔凈度比較高。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。直燃式燃煤熱風爐是一種以煤為燃料,燃燒產生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備,其可以連續(xù)提供恒溫、恒壓的熱空氣。
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